ينضم خريج جديد إلى فريق، مستعدًا للمساهمة. وقبل أن ينتهي من فهم المهمة، تكون أداة ذكاء اصطناعي قد أعدّت الملخص، وصاغت المقترح، ولخّصت محادثة العميل. تبدو الوثائق متقنة، ويتقدم العمل بسرعة. لكن سؤالًا مهمًا يظل بلا إجابة: أين سيتعلّم هذا الخريج اتخاذ قرار جيد؟
إجابتي ليست حماية المهام المتكررة من الأتمتة، بل إعادة تصميم التعلّم في العمل حول الأدلة والتفسير والمسؤولية والتغذية الراجعة. إذا تولّى الذكاء الاصطناعي المزيد من المسودات الأولى، فعلى القادة أن يكونوا أكثر تعمّدًا في بناء القدرة على الحكم المهني.
أزل العمل المرهق، لا التعلّم الكامن فيه
لا يحتاج أحد إلى قضاء مسيرته في تنسيق الشرائح ليكتسب حق التفكير. بعض المهام كانت متكررة دائمًا، وبعض نماذج التدريب خلطت بين تحمّل المشقة وتنمية القدرات. ينبغي أن نرحّب بالأدوات التي تزيل الجهد غير الضروري، وأن نحذر من إزالة فرص التعلّم الموجودة داخله.
قد تعلّم كتابة ملخص شخصًا كيف يميّز بين طلب العميل والمشكلة الكامنة وراءه. وقد يكشف إعداد توصية نقصًا في الأدلة. وقد يُظهر تلخيص محادثة أن شخصين خرجا منها بتوقعات مختلفة. إذا أنتج الذكاء الاصطناعي الوثيقة، فلن تبقى فرص التعلّم تلك تلقائيًا. على القادة إعادة إدماجها في العمل.
المخرجات الأفضل لا تعني حكمًا مستقلًا
تمنحنا الأبحاث أسبابًا للتفاؤل والحذر معًا. في دراسة لخدمة العملاء، وجد الباحثون أن المساعدة بالذكاء الاصطناعي أفادت الموظفين الأقل خبرة بصورة خاصة، مع مؤشرات على التعلّم. وهذا مهم: قد تساعد الأدوات الناس على الوصول إلى الخبرة مبكرًا. لكنه لا يعني أن تقديم عمل أفضل بمساعدة أداة يعادل اكتساب حكم مستقل في كل مهنة. اقرأ دراسة NBER.
ووجدت دراسة أخرى للعاملين في المهام المعرفية ارتباطًا بين ارتفاع الثقة بالذكاء الاصطناعي وانخفاض الجهد المبذول في التفكير النقدي بحسب إفادات المشاركين. لم تثبت الدراسة أن الذكاء الاصطناعي يجعل الناس أقل قدرة أو يسبب فقدان المهارات على المدى الطويل. ما أستخلصه أضيق من ذلك: يجب أن يصبح التحقق والتساؤل وتحمل المسؤولية توقعات صريحة، لا أن نفترض حدوثها خلف إجابة متقنة. اقرأ بحث Microsoft Research.
امنح الزميل الجديد مسؤولية حقيقية
لنأخذ مهمة توضيحية: زميل مبتدئ يعدّ توصية بشأن منتج. دع الذكاء الاصطناعي ينتج النسخة الأولى، ثم اطلب من الزميل أن يختبرها:
- ما الافتراض الأضعف؟
- ما الأدلة التي جاءت مباشرة من العملاء؟
- ما الذي قد يجعل التوصية خاطئة؟
- أي بديل استبعده، ولماذا؟
لم تعد المهمة مجرد تسليم وثيقة، بل تكوين موقف والدفاع عنه.
بعد ذلك، امنحه محادثة حقيقية. اطلب منه شرح التوصية للعميل، بحضور زميل خبير يدعمه، لا ينقذه من كل لحظة صعبة. قد يكشف سؤال غير متوقع من العميل فجوة لم تكشفها المراجعة الداخلية. وبعد المحادثة، ناقشا ما تغيّر، وما بقي غير مؤكد، وما الذي سيفعله بطريقة مختلفة.
ينبغي أن تتوسع المسؤولية ضمن حدود واضحة. يستطيع الزميل الجديد امتلاك قرار صغير، ومعرفة متى يصعّد الأمر، وتلقي التغذية الراجعة عندما تظهر النتيجة. يبقى الإشراف لدى الشخص الخبير، لكن الإشراف لا ينبغي أن يعني إعادة كتابة كل شيء بصمت. إذا بقي التفكير كله عند المدير، فسيتعلّم المبتدئ طلب الموافقة بدلًا من الحكم المهني.
تبنّي الذكاء الاصطناعي وبناء القدرات السعودية مساران مترابطان
هذا مهم للشباب السعوديين في بداية حياتهم المهنية. يركّز برنامج تنمية القدرات البشرية ضمن رؤية السعودية 2030 على التعلّم مدى الحياة والمهارات المرتبطة باحتياجات سوق العمل. هذه أهداف للبرنامج، وليست دليلًا على تحقيقها لدى جهة بعينها. وأرى أن لأصحاب العمل مسؤولية عملية: ليس توظيف الإمكانات فحسب، بل خلق عمل تنمو من خلاله تلك الإمكانات.
بالنسبة إلى استوديو متخصص للذكاء الاصطناعي والمنتجات الرقمية مثل سيادة تك، أرى في ذلك معيارًا قياديًا مفيدًا، لا ادّعاءً بشأن ممارسة قائمة. السؤال ليس فقط ما تستطيع الأداة تقديمه للعميل، بل هل يستطيع الفريق شرح خياراته، وإدراك حدودها، وزيادة قدرته من خلال استخدامها؟ هذا هو الجانب الإنساني من نهج الاستوديو المتخصص.
احمِ الطريق إلى الحكم المهني
سأقيّم الفريق الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي بمدى تزايد قدرة أفراده الجدد على شرح العمل، وتحدّيه، وتحمل مسؤوليته. السرعة مهمة، وكذلك معرفة متى تكون الإجابة السريعة خاطئة.
عندما نعيد تصميم دور وظيفي حول الذكاء الاصطناعي، ينبغي أن نستطيع شرح كيف سينمو الشخص من خلاله. لا نحتاج إلى الحفاظ على الانشغال بلا قيمة. نحتاج إلى الحفاظ على الطريق إلى الحكم المهني.